Plantilla y fórmula para medir Calidad Off Page | TS

Plantilla y fórmula para medir Calidad Off Page8 min de lectura

En este post te explicamos como medir la calidad off page de una web de manera objetiva con una formula sencilla y una plantilla para que puedas realizarlo en tus propios proyectos. Descubre en el post cómo medirla desde cero para que no pierdas un solo euro en enlaces que no valen la pena.

Hoy tengo la suerte de tener un invitado de lujo en mi blog, el gran Cristian Betancort, un SEO creativo, inquieto, rápido y, sobre todo, una gran persona. Tiene la suerte, al igual que yo, de haber nacido en el paraíso, en Lanzarote.

Ahora vivimos en Granada y tenemos el placer de trabajar juntos en la agencia de marketing digital SIDN poniendo a nuestros clientes por las nubes. 🔝🔝

Sin más dilación, les dejo con esta obra de arte en forma de fórmula para calcular la calidad off page de una web, todo un ahorro de tiempo y de dinero en campañas de linkbuilding.

Fórmula para saber la calidad off page de una web

El linkbuilding, es una de las acciones de SEO más importantes en la actualidad. Puesto que nos ayuda a aumentar la autoridad y el trafico de nuestra web.

Pero, si nos ponemos a llevar a cabo una acción de este tipo, son muchas métricas las que tenemos que analizar para saber si exactamente vale la pena pagar por un enlace en una web u otra.

En este post, comentaré las métricas más importantes a tener en cuenta, para llevar a cabo una campaña de linkbuilding y además os dejo una fórmula, la cual nos ayudará a darle una puntuación del 1 al 100 en cuanto a calidad. Facilitándonos así la elección de una web u otra.

¿Cómo saber la calidad de una web?

Desde que empecé a llevar campañas de linkbuilding a un nivel más recurrente y con más cantidad de enlaces. Me he fijado, que es importante analizar muy bien las métricas que nos aportan distintas herramientas para saber si un dominio nos conviene más que otro.

Para analizar dicha calidad de un dominio a nivel off page, como he dicho, son necesarias distintas herramientas, como puede ser MOZ para conocer su DA y PA, Majestic SEO para saber su Citation Flow y Trust Flow, y un sinfín de herramientas.

Realmente, en mi caso me fijo en varias herramientas para conocer la calidad de una web.

Métricas a analizar para una campaña de linkbuilding

Las herramientas y métricas que utilizo para averiguar si una web es buena para mi campaña de linkbuilding, son las siguientes:

Herramienta: MOZ

  • DA: Es un valor que va de 1 a 100 y nos muestra la autoridad de un dominio respecto al posicionamiento orgánico en Google.
  • PA: Es igual que el concepto anterior, pero hace referencia a una página o URL en concreto.

Herramienta: Majestic SEO

  • CF: Esta métrica analiza la cantidad de enlaces o backlink que apuntan hacia una web en concreto.
  • TF: Este valor, al contrario que el anterior, nos muestra la calidad de esos enlaces que tiene una web. Siendo así, esta métrica, una de las mas importantes del SEO.

Herramienta: Ahrefs

  • Referring Domains: Nos muestra el número de dominios que tienen un enlace que apunta hacia una web en concreto.

Herramienta: SemRush

  • Tráfico orgánico: Al igual que el índice de visibilidad de sistrix, Semrush nos puede dar una aproximación del tráfico de pago como orgánico de una web.

La fórmula definitiva para hacer linkbuilding

Cuando suelo hacer una campaña de linkbuilding suele organizarme de la siguiente manera.

1. Busco orgánicamente y en plataformas distintos blogs y periódicos que se adapten a la temática.

2. Apunto las diferentes webs en un Excel y empiezo a rellenar con métricas.

3. Analizo, comparo y selecciono según el presupuesto.

¿Fácil verdad?, Pues la verdad que sí. Pero…¿Y si existiera una fórmula que nos ahorra tiempo en el paso 3?.
Pues bien, es eso lo que quiero enseñaros en este post. Una fórmula que utiliza las distintas métricas comentadas anteriormente, para comparar las distintas webs y puntuarlas del 1 al 100.

¿Cómo funciona la fórmula de calidad Off Page web?

1. En la primera parte, nos muestra la media de la web según las métricas CF,TF,DA y PA. Para esto, he añadido una puntuación en porcentaje a cada métrica, siendo la más importante para mí el DA.

2. En la segunda parte, hacemos una comparación también del número de dominios referidos en una web partido de la web que tenga máximo numero de dominio referidos.

3. En la última parte de la fórmula, hacemos lo mismo que en la segunda parte, pero comparando el tráfico orgánico.

De esta forma, añadiéndola en un repositorio, nos muestra una puntuación que va del 1 al 100. Siendo así, una manera de tener una valoración de varias webs, para escoger entre una u otra de una manera más fácil.

Ejemplo práctico y plantilla de la fórmula de calidad off page de una web

Este es un ejemplo, de cómo suelo tener mis hojas de repositorios para distintas temáticas para realizar backlinks. En el añado las distintas métricas y automáticamente se ve reflejada la puntuación de calidad según mis criterios, para los distintos dominios.

Como se puede comprobar, la fórmula nos muestra una puntuación que nos ayuda a comparar la calidad de distintas webs sobre una temática.

Si quieres tener una plantilla para realizar tus campañas de linkbuilding, aquí tienes una. Solo tienes que descargártela y rellenar con tus dominios sobre cualquier temática y automáticamente tendrás odas tus webs ordenadas según su calidad off page.

Conclusión sobre la plantilla para medir la calidad Off Page

Aunque la fórmula nos puede ayudar bastante para realizar nuestra estrategia de linkbuilding, tenemos que tener unas consideraciones previas.

La fórmula solo nos servirá para un repositorio sobre una temática específica. Puesto que no sería lo mismo comparar webs de distintas temáticas, ya que muchas veces las métricas no se guían de la misma manera. Es decir en unos sectores o temas un DA de 10 puede ser considerado alto y en otros bajos.

Otra cosa, que tenemos que tener en cuenta, es que esta fórmula, esta pensada para campañas de linkbuilding de Tier 1. Puesto que, métricas con valores iguales a 0 harán que la formula no sea fiable.

Esto ha sido todo, espero que les haya servido para sus campañas de linkbuilding. 👋👋

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